因为视频中的人脸是变化的，系统会有延时，怎么样对脸部实时检测与跟踪，还有系统性能，各方面都有影响。

首先电脑先要检测到人脸区域，即川剧脸谱要叠加的区域，先检测到，再实现叠加。
难点1、如何实现实时的人脸叠加
难点2、如何实时实现人脸跟踪
难点3、如何实现三维的效果
难点4、如何实现表情跟踪与叠加


1、首先要找到适合我们的快速的人脸检测算法，即要速度，又要检测率上去。
2、上述实现之后就是找到适合我们的实时的人脸跟踪算法，因为是细微的人脸表情的跟踪，所以在算法上要考虑到精细度，如果采用的深度摄像头，那采集到的数据是三维的，精细度越高，数据量越大，估计得用到数据挖掘中的一些算法，以提高它的效率。
3、最后一步是叠加，粗略的叠加网上都找得到，关键是我们要做到融合，也就是真实的与虚拟的之间加上去的时候尽量看不到痕迹，让他们的距离尽量地小，越细致的内容，则需要细致的工作，但是数据都得大，在现有的电脑CPU的情况下，如何实现也是个难题，只能用一些数学方法，去权衡。看到时候用不用GPU。呵呵。




FaceShift
Faceshift 面部表情捕捉工具，可以几乎无延时地把你的表面表情实时反馈到3D 模型中